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整个工作流可以分为几个步骤:
使用开源模型对封神演义原著文本进行向量化,大模型的核心是将文字、图片等信息转化为数据,使计算机能够高效地分析、检索和推理文本,降低“幻觉”问题的出现。 DeepSeek处理完60万字后,建立了《封神演义》的知识库。它就像一个通识课,让模型对文本有了深刻理解。 有了知识库后,DeepSeek能够推理人物之间的关系。例如,它能识别李靖和哪吒在不同情节中的父子关系与敌对关系,甚至分析出“哪吒恨不得吞了李靖才好”的情节。 比较效果:与ChatGPT 4o对比,DeepSeek R1发现了更多的节点和关系,且重复较少。 深度分析:DeepSeek还能回答更深层次的问题。例如,提问“哪吒与李靖的关系反映了《封神演义》的核心精神主旨”,DeepSeek解释为:“天命与世俗伦理、个人修行与宗法制度、因果业力与封神使命的交织。”这三点构成了《封神演义》‘以劫证道,替天封神’的主旨。
AI改变的工作方式 DeepSeek的分析让我对《封神演义》有了新的理解,尤其是在人物关系方面。AI的自我发现和总结能力令人惊叹。 通过这个项目,我们可以预见,繁重的数据清洗、编码等工作将变得更简单;AI能轻松将自然语言转化为复杂的代码,缩短创意与执行的差距。在与AI协作时,人类的角色更像是产品经理,工作节奏将越来越快。 然而,随着AI的强大,我们也需要思考如何避免变成“只会点apply”的工具人。我的经验告诉我,驾驭强大工具前,必须有足够的储备与积累,这也是人与AI协作的前提。
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